Programme de maintenance prédictive

Augmentez la productivité et générez des profits supplémentaires grâce aux opérations de l’usine

Aujourd’hui, dans la plupart des cas, la maintenance est planifiée selon des intervalles prédéfinis. Cela conduit souvent à remplacer des pièces après une période donnée, alors qu’elles auraient pu durer bien plus longtemps. Dans les rares cas où la maintenance repose sur la détection précoce des défauts et la prédiction, elle est principalement centrée sur l’expérience du mainteneur et sa connaissance des équipements. Le jugement humain, toutefois, ne suffit pas pour prédire de manière anticipée et surveiller en continu l’état des équipements.

Pour résoudre ces problèmes, nous avons lancé notre logiciel d’analyse numérique qui permet l’auto-optimisation des machines, accroît l’automatisation et favorise des opérations plus efficaces.

Notre programme de maintenance prédictive permet aux utilisateurs finaux de prévoir sans fil les problèmes et d’identifier des solutions, en prenant des mesures proactives avant qu’un problème ne se manifeste.

Cela réduit les temps d’arrêt jusqu’à 50 %, permet un accès plus rapide aux pièces de rechange, prolonge la durée de vie des équipements existants et génère plusieurs économies, notamment sur les coûts des équipements d’usine, réduits jusqu’à 40 %.

Principaux avantages

  • Temps de maintenance réduit et accès plus rapide aux pièces de rechange
  • Réduction des temps d’arrêt liés à la maintenance jusqu’à 50 %
  • Réduction des coûts des équipements d’usine et des pièces de rechange jusqu’à 40 %
  • Moins de pannes
  • Durée de vie des équipements existants prolongée

Comment cela fonctionne

La rupture technologique dans le domaine de l’Internet des objets (IoT) est l’analytique prédictive appliquée à l’IoT.

L’analytique prédictive appliquée à l’IoT permet d’atteindre l’objectif d’une automatisation intelligente afin d’anticiper et de minimiser/éliminer les temps d’arrêt et les événements négatifs imprévus dans nos processus et nos technologies.

La présence de plusieurs capteurs sur les équipements permet de mesurer différents paramètres et d’identifier des anomalies. Une fois le problème identifié, via une plateforme d’IA, véritable cœur des systèmes de maintenance prédictive, la solution est élaborée.

L’étape finale consiste à mettre en œuvre le résultat afin d’atteindre une efficacité supérieure. Le processus implique l’utilisation d’outils adaptés de classification et de clustering, qui nous aident à gérer les grands ensembles de données générés par les appareils IoT.

Maintenance 4.0

Maintenance proactive

Activation de « compteurs » sur des dispositifs sélectionnés pour la gestion d’un plan d’interventions de maintenance.

Maintenance proactive avancée

Activation de contrôles statistiques pour la « capture » de valeurs, envoyées par les capteurs sur la ligne, pouvant être marquées comme « hors plage ». Ces cas identifient un comportement anormal.

Prochaine maintenance 4.0

Dromont est en cours de développement afin de fournir aux clients un service de « maintenance prédictive » basé sur les possibilités d’analytique avancée.

Maintenance Dromont, options proposées :

«Proactive maintenance» : activation de « compteurs » sur des dispositifs sélectionnés pour la gestion d’un plan d’interventions de maintenance.

«Advanced proactive maintenance» : activation de contrôles statistiques pour la « capture » de valeurs, envoyées par les capteurs sur la ligne, pouvant être marquées comme « hors plage ». Ces cas identifient un comportement anormal des dispositifs pouvant entraîner une baisse des performances ou, dans le pire des cas, la casse d’un dispositif.

Dromont next maintenance 4.0 : Dromont est en cours de développement afin de fournir aux clients un service de « maintenance prédictive » basé sur les possibilités d’analytique avancée.

Appareil de poche et réalité augmentée

Avec Dromont comme partenaire de confiance, la distance n’existe plus. Grâce à TeamViewer Assist AR, notre expert peut guider à distance le technicien tout au long de la réparation grâce à la réalité augmentée.

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